eBay frena el agentic shopping (por ahora): qué significa y por qué importa en 2026

En este contexto, eBay ha decidido marcar una línea clara: bloquear el checkout autónomo realizado por bots o agentes de IA de terceros, salvo que exista autorización expresa. Es una postura relevante porque eBay no es una tienda tradicional: es un marketplace con millones de vendedores, precios dinámicos y mucha sensibilidad alrededor de la confianza, la visibilidad y la integridad del ecosistema.

A continuación, te explico qué ha hecho exactamente eBay, por qué lo hace y qué implicaciones tiene para el futuro del ecommerce.

Qué es el agentic shopping y por qué está en el centro del debate

Cuando hablamos de agentic shopping no hablamos de un simple asistente que recomienda productos. Hablamos de software que ejecuta acciones:

• Navega por páginas o listings
• Filtra por precio, estado, envío o reputación del vendedor
• Interpreta preferencias (“quiero X por menos de Y”)
• Añade al carrito
• Y, en el escenario más disruptivo, finaliza la compra

Este modelo promete comodidad para el usuario, pero plantea preguntas incómodas para las plataformas:

• ¿Quién controla el “momento de la compra”?
• ¿Qué pasa con la publicidad y las recomendaciones internas?
• ¿Cómo se protege la experiencia del usuario y la seguridad del pago?
• ¿Qué ocurre con la competencia entre vendedores si el comprador es un bot?

La decisión de eBay: checkout solo para humanos, bots con permiso

El movimiento de eBay se apoya en un cambio contractual: actualiza sus condiciones para prohibir el uso de herramientas automatizadas que intenten completar compras sin revisión humana, incluyendo agentes de compra (“buy-for-me agents”), bots basados en modelos de lenguaje y flujos end-to-end automatizados.

En la práctica, el mensaje es:

• No a los agentes que compran de forma autónoma
• Sí a ciertos usos autorizados (si eBay lo aprueba previamente)
• Control legal y operativo sobre quién automatiza interacciones dentro del marketplace

Además, este tipo de políticas suelen ir acompañadas (o reforzadas) por medidas técnicas: reglas de acceso, limitaciones a scrapers, y señales para bloquear automatización masiva.

Por qué eBay toma esta postura: marketplace, confianza y precios

eBay no solo “vende cosas”: orquesta un mercado. Y ese matiz lo cambia todo.

1) Integridad del precio (especialmente en subastas)

En un entorno donde el precio puede variar por pujas, demanda o disponibilidad, un enjambre de agentes automatizados podría:

• Acelerar compras oportunistas
• Cambiar la dinámica de pujas
• Empujar precios a la baja en ciertos casos (o manipularlos al alza en otros)
• Alterar lo que los vendedores esperan obtener por sus productos

En un marketplace, la percepción de justicia es parte del producto. Si los vendedores sienten que compiten contra sistemas automatizados que “cazan” oportunidades, la confianza se erosiona.

2) Relación con vendedores y reglas del juego

Los vendedores pagan comisiones y esperan visibilidad. Si el comprador deja de navegar y todo ocurre “por detrás” en una interfaz de IA, se abre un riesgo: el marketplace puede perder control sobre:

• Qué listings se muestran primero
• Qué señales de confianza pesan más
• Cómo se reparte la demanda entre vendedores

3) Riesgo operativo, seguridad y fraude

Los agentes reducen señales humanas tradicionales (comportamiento de navegación, patrones de decisión, validaciones). Para la prevención del fraude, eso complica la vida: menos señales, más automatización, más ataques escalables. Y cuando un bot puede comprar “a máquina”, también puede fallar “a máquina”.

El matiz clave: “por ahora” no significa “nunca”

Lo interesante no es solo el freno. Es que el freno viene con una puerta entreabierta: eBay sugiere que podría permitir agentes aprobados o casos concretos autorizados.

Esto encaja con un patrón que se está viendo en grandes plataformas: bloquear a terceros… mientras exploran sus propias experiencias con IA o colaboraciones controladas. De hecho, se ha comentado que eBay está probando experiencias “agentic” internas y que su dirección ha dejado caer que podría participar en iniciativas de checkout integradas con terceros, siempre bajo reglas claras.

Traducido: no quieren perder el tren, pero tampoco quieren que otros conduzcan el tren dentro de su estación.

Qué implica para el ecommerce: la batalla por controlar el checkout

Este tema no va solo de eBay. Va de una pregunta estructural:

¿Quién controla el checkout en la era de los agentes?

Si el usuario compra desde un chat, un navegador con agente o una app de IA, la tienda o marketplace puede quedar como “proveedor invisible”, perdiendo:

• Tráfico directo
• Datos de comportamiento
• Capacidad de recomendación
• Espacios publicitarios
• Oportunidades de upselling

Por eso muchas empresas adoptan una estrategia doble:

1. Defensiva: bloquear automatización no autorizada, endurecer condiciones, limitar scrapers.
2. Ofensiva: construir sus propios asistentes, integrar IA interna, o permitir agentes “certificados”.

Cómo deberían reaccionar marcas y retailers ante el agentic commerce

Si vendes online (o gestionas un marketplace), este cambio te afecta aunque hoy no tengas agentes comprando en tu web. Algunas líneas de acción razonables:

• Revisar términos y políticas sobre automatización y compras asistidas
• Definir qué está permitido (por ejemplo: comparar, recomendar, añadir al carrito… pero no pagar)
• Pensar en un modelo de autorización para agentes de terceros si te interesa abrir esa vía
• Blindar señales de confianza: reputación, autenticidad, devoluciones, trazabilidad del producto
• Preparar la capa técnica: rate limiting, detección de patrones automatizados, protección de endpoints sensibles